[프로그래머스] 기능개발 (Kotlin)

문제
프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.
또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.
먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
- 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
- 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
- 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
- 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다.
- 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

 

입출력 설명

입출력 예 #1
첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.
두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.
세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.

따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.

 

입출력 예 #2
모든 기능이 하루에 1%씩 작업이 가능하므로, 작업이 끝나기까지 남은 일수는 각각 5일, 10일, 1일, 1일, 20일, 1일입니다. 어떤 기능이 먼저 완성되었더라도 앞에 있는 모든 기능이 완성되지 않으면 배포가 불가능합니다.

따라서 5일째에 1개의 기능, 10일째에 3개의 기능, 20일째에 2개의 기능이 배포됩니다.

입출력 예제

 

답안

fun solution(progresses: IntArray, speeds: IntArray): IntArray {
    val answer = mutableListOf<Int>()
    var cnt = 0
    var time = 1

    val progressesQueue = progresses.toMutableList()
    val speedsQueue = speeds.toMutableList()

    while (progressesQueue.isNotEmpty()) {
        if (progressesQueue.first() + time * speedsQueue.first() >= 100) {
            progressesQueue.removeAt(0)
            speedsQueue.removeAt(0)
            cnt++
        } else {
            if (cnt > 0) {
                answer.add(cnt)
                cnt = 0
            }
            time++
        }
    }

    if (cnt > 0) answer.add(cnt)

    return answer.toIntArray()
}

처음에는 자바에서 제공하는 Queue를 사용했었는데, 프로그래머스에서는 kotlin으로 풀 때 순수 kotlin으로 작성된 코드만을 인정해준다하여 List를 사용하여 Queue 형식으로 풀어보았다

정석 풀이라고 할 수 있는가..에 대해서는 아직 의문 ㅠ 0 ㅠ

 

풀이

 

세부 구현 방법

 

• progresses와 speeds 배열을 toMutableList()로 변환하여, 리스트를 큐처럼 사용할 수 있게 만든다.
• time 변수를 1로 시작하고, cnt 변수로 현재 배포할 기능 수를 센다.
• 반복문을 돌면서:
  • 맨 앞 작업(progressesQueue.first())이 time * speed만큼 진행됐을 때 100%를 넘었는지 확인한다.
  • 100% 이상이면, 해당 작업을 removeAt(0)으로 큐에서 꺼내고, cnt++ 한다.
  • 아직 100%가 안 됐으면,
    • 지금까지 누적된 cnt(배포할 기능 수)를 answer 리스트에 추가하고,
    • cnt를 0으로 초기화한 다음,
    • time을 하루 증가시킨다.
• 큐가 다 비었을 때 cnt가 남아있으면 마지막으로 answer에 추가한다.
• 최종적으로 answer를 toIntArray()로 변환하여 반환한다.

 

주의사항 및 성능 포인트

 

• Queue 대신 MutableList를 사용해서 큐처럼 첫 번째 요소를 꺼내는 구조를 만들었다.
  • 프로그래머스는 java.util.Queue를 사용하면 채점 오류가 뜰 수 있어서, 순수 Kotlin 코드로 작성했다.
• 매 반복마다 progressesQueue.first()와 speedsQueue.first()를 확인하고,
  배포 조건이 만족되면 O(1) 시간 복잡도로 removeAt(0)을 사용해 처리했다.
• 하루 단위(time++)로 누적해서 계산하는 방식이므로,
  작업별로 "몇 일이 걸리는지 미리 계산해서" 진행하는 방법보다 다소 느릴 수는 있지만, 작업 수가 100개 이하로 작기 때문에 문제는 없다.